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频繁跳槽会影响贷款吗?

易人微视界
2021/5/4 9:10:36
频繁跳槽会影响贷款吗?

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  • 亦或再相逢

    2021/5/12 10:40:34

    会,而且影响力愈加加重。

    传统的贷款征信查询内容

    早在两三年前,客户经理办理信贷业务时查询客户的主要信息包括:征信报告、黑名单、被执行人信息、工商信息查询、联网核查等。

    而最为主要的依据就是客户的征信报告,征信报告主要显示客户的姓名、性别、身份证号码、职业信息、婚姻信息、社保及公积金缴存信息、信用卡和贷款申请、审批记录和用信情况。

    自从银行引入大数据系统对客户信息进行系统评估之后,网贷、消费分期、花呗之类的网络借款及用信记录也纳入银行征信体系考核,并对贷款的审查审批具有重要的导向作用。

    从去年开始,我所在的农商行就接入了大数据信息系统,输入客户的身份信息即可查询到客户的征信情况、社保及公积金缴存情况、网络借款平台的借款及使用情况、水电燃气、通信费用的缴存情况等。

    通过多次客户的审批情况看,拥有过网贷及各类分期消费平台借贷业务的客户拒绝率是最高的。


    现今,银行的小额信贷审批业务已经由传统的人工审批转向大数据系统智能审批。

    客户经理在贷款之间充当的只是资料的收集者和真实性审查者的角色。大数据系统充当的角色愈加重要。

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